sqld

sqld 필기시험 정리

svdjcuwg4638 2023. 3. 17. 22:35

데이터 모델링의 특징

  • 추상화 : 현실 세계를 간략하게 표현한다
  • 단순화 : 누구나 쉽게 이해할 수 있도록 표현한다
  • 명확성 : 명확하게 의미가 해석되어야 하고 한 가지 의미를 가져야 한다.

 

데이터 모델링 단계

1. 개념적 모델링 : 전사적 관점, 추상화 수준이 가장 높은 수준의 모델링, 업무 측면에서 모델링한다

2. 논리적 모델링 : 재사용성을 높인다

3. 물리적 모델링 : 성능,보안,가용성 등을 고려하여 데이터베이스를 구축

 

데이저 모델링 관점 종류

데이터, 프로세스, 데이터와 프로세스

 

ERD 작성 절차

1. 엔터티를 도출하고 그린다.

2. 엔터티를 배치

3. 엔터티 간 관계를 설정

4. 관계명을 서술

5. 관계 참여도를 표현

6. 관계의 필수 여부를 표현

 

3층 스카마의 구조

  • 외부 스카마 : 응용 프로그램이 접근하는 데이터베이스
  • 개념 스카마 : 통합 데이터베이스 구조
  • 내부 스카마 : 물리적 저장 구조

 

엔터티 종류

1)  유형과 무형에 따른 엔터티 종류

1. 유형 엔터티 : 지속적으로 사용되는 엔터티

2. 개념 엔터티 : 유형 엔터티는 물리적 형태가 있지만, 개념 엔터티는 물리적 형태가 없다

3. 사건 엔터티 : 비즈니스 프로세스를 실행하면서 생성되는 엔터티

 

2)  발생 시점에 따른 엔터티 종류

1. 기본 엔터티 : 키 엔터티라고한다, 독립적으로 생성되는 엔터티

2. 중심 엔터티 : 기본과 행위의 중간

3. 행위 엔터티 : 2개이상의 엔터티로부터 발생

 

속성

속성이란 엔터티가 가지는 항목이며 더 이상 분리되지 않는다, 하나의 값만 가진다, 주식별자에 종속되며 기본키가 변경되면 속성값도 변경이된다

속성의 종류

  • 단일 속성 : 하나의 의미 회원id,이름
  • 복합 속성 : 주소 시,군,동
  • 다중값 속성 : 여러 갱의 값을 가질 수 있는 상품 리스트

특성에 따른 속성의 종류

  • 기본 속성 : 본래의 속성
  • 설계 속성 : 데이터 모델링 과정에서 발생되는 속성, 유일한 값을 부여
  • 파생 속성 : 다른 속성에 의해서 만들어지는 속성

 

카테시안 곱

각 릴레이션에 존재하는 모든 데이터를 조합하여 연산하는 것

 

주식별자(기본키, primary key)

최소성 , 대표성, 유일성, 불변성

 

키의 종류 

1. 기본키 : 후보키 중에서 대표하는 키

2. 후보키 : 유일성과 최소성을 만족하는 키

3. 슈퍼키 : 유일성은 만족하지만 최소성은 만족하지 않는다

4. 대체키 : 후보키중에서 기본키를 선정하고 남은 키

5. 외래키 : 참조 무결성을 확인하기 위해서 사용되는 키

 

정규화 

  • 제 1정규화 : 속성의 원자성 확보, 기본키 설정
  • 제 2정규화 : 기본키가 2개 이상 부분 함수 종석성을 제거
  • 제 3정규화 : 이행 함수 종속성을 제거
  • BCNF : 기본키를 제외 후보키 있는 경우 후보키가 기본키를 종속시키면 분해한다

 

클러스터링

정보를 저장할때 물리적으로 저장하여 조회시에 인접 블록을 연속적으로 읽기 때문에 성능이 향상

 

파티션

  • range partition : 데이터 값의 범위를 기준으로 파티션을 수행
  • list partition : 특정한 값을 지정하여 파티션을 수행한다
  • composite partition : 범위와 해쉬를 복합적으로 사용하여 파티션 수행(2개이상의 파티션사용)

sql 종류✨(중요)

  • DDL : crate, alter, drop, rename, truncate
  • DML : insert, update, delete, select
  • DCL : grant, revoke
  • TCL : commit, rollback, savepoint

트랜잭션의 특성

원자성 : 연산의 전부가 실행되거나 전혀 실행되지 않아야한다

일관성 : 트랜잭션 실행 결과로 데이터베이스의 상태가 모순되지 않아야 한다

고립성 : 트랜잭션 실행 중에 생성하는 연산의 중간결과는 다른 트랜잭션이 접근할 수 없다

영속성 : 실행이 성공적으로 완료하면 그 결과는 영구적 보장이 되어야 한다

 

SQL 실행 순서

파싱(parsing)  >  실행(Execution)  >  인출(Fetch) 

 

view의 장점과 단점

장점

보안기능, 데이터관리 간단, select문이 간단해짐

 

단점

독자적인 인덱스❌ , 연산이 제약, 데이터 구조 변경 ❌

 

NULL 관련 함수🎇(중요)

NVL : nvl(mgr, 0)  =  mgr 칼럼이 null 이면 0으로 바꾼다

NVL2 : nvl2(mgr,1,0) = mgr 칼럼이 null이 아니면 1을 null이면 0을 반환

NULLIF : nullif(exp1, exp2) = exp1과exp2가 같으면 null을 반환 ( 같지않으면 exp1을 반환)

COALESCE : coalesce(exp1, exp2, exp3, ....) = exp1부터 순차적으로 null이 아닌 값을 확인 null이 아니면 그값을 반환

 

select문의 실행 순서🎈(중요)

from - where - group by - having - select - order by

프웨그해샐오

 

UNION  AND UNION ALL

UNION : 두개의 테이블을 하나로 만드는 연산이며 중복을 제거한다

UNION ALL : 두개의 테이블을 하나로 만들며 중복제거를 하지 않는다

 

MINUS, EXCEPT(MS-SQL)

앞의 select문에는 있고 뒤에 쓰는 select문에 없는 집합을 조회하는 것이다

ex ) 앞의 select문에 (10, 20,30, 40) 이 있고 뒤 select문에는 (10, 20, 30) 이 있으면 결과는 40이 나온다

 

RANK 종류와 기능

RANK() : 중복값은 중복등수, 등수 건너뜀(1위, 1위, 3위, 4위)

DENSE_RANK() : 중복값은 중복등수, 등수 안 건너뜀(1위, 1위, 2위, 2위)

ROW_NUMBER() : 중복값이 있어도 고유 등수 부여(1위, 2위, 3위, 4위)

 

ROLE

ROLE은 데이터베이스에서 OBJECT(테이블, 프로시저, 뷰) 등의 권한을 묶어서 관리할 수 있다.