문제 설명 다음은 식품의 정보를 담은 FOOD_PRODUCT 테이블입니다. FOOD_PRODUCT 테이블은 다음과 같으며 PRODUCT_ID, PRODUCT_NAME, PRODUCT_CD, CATEGORY, PRICE는 식품 ID, 식품 이름, 식품 코드, 식품분류, 식품 가격을 의미합니다. Column nameTypeNullable PRODUCT_ID VARCHAR(10) FALSE PRODUCT_NAME VARCHAR(50) FALSE PRODUCT_CD VARCHAR(10) TRUE CATEGORY VARCHAR(10) TRUE PRICE NUMBER TRUE 문제 FOOD_PRODUCT 테이블에서 가격이 제일 비싼 식품의 식품 ID, 식품 이름, 식품 코드, 식품분류, 식품 가격을 조회하는 SQL..
문제 설명 ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다. NAMETYPENULLABLE ANIMAL_ID VARCHAR(N) FALSE ANIMAL_TYPE VARCHAR(N) FALSE DATETIME DATETIME FALSE INTAKE_CONDITION VARCHAR(N) FALSE NAME VARCHAR(N) TRUE SEX_UPON_INTAKE VARCHAR(N) F..
문제 설명 ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다. NAMETYPENULLABLE ANIMAL_ID VARCHAR(N) FALSE ANIMAL_TYPE VARCHAR(N) FALSE DATETIME DATETIME FALSE INTAKE_CONDITION VARCHAR(N) FALSE NAME VARCHAR(N) TRUE SEX_UPON_INTAKE VARCHAR(N) F..
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문제 설명 ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다. NAMETYPENULLABLE ANIMAL_ID VARCHAR(N) FALSE ANIMAL_TYPE VARCHAR(N) FALSE DATETIME DATETIME FALSE INTAKE_CONDITION VARCHAR(N) FALSE NAME VARCHAR(N) TRUE SEX_UPON_INTAKE VARCHAR(N) F..

운영체제의 개념 B 운영체제 운용 기법의 발달 과정 일괄 처리 시스템 -> 다중 프로그래밍,다중 처리, 시분할, 실시간 처리 시스템 > 다중 모드 > 분산 처리 시스템 1일괄 > 3모드 > 4분산 운영체제의 정의 다른 은용프로그램들이 유용한 작업을 할 수 있도록 환경을 제공하여 여러 프로그램의 모임이다 운영체제의 목적 처리 능력 향상, 사용 간으도 향샹, 신뢰도, 반환 시간 단축 다중처리(multi Processing) 시스템 여러개의 cpu와 하나의 주 기억장치 이용 여러개의 프로그램을 동시에 처리 하나의 cpu가 고장나더라도 다른 cpu를 이용하여 업물르 처리할 수 있으므로 시스템의 신뢰성과 안정성이 높음 시분할(Time Sharing) 시스템 여러 명의 사용자가 사용하는 시스템에서 컴퓨터가 사용자들..

데이터 모델링의 특징 추상화 : 현실 세계를 간략하게 표현한다 단순화 : 누구나 쉽게 이해할 수 있도록 표현한다 명확성 : 명확하게 의미가 해석되어야 하고 한 가지 의미를 가져야 한다. 데이터 모델링 단계 1. 개념적 모델링 : 전사적 관점, 추상화 수준이 가장 높은 수준의 모델링, 업무 측면에서 모델링한다 2. 논리적 모델링 : 재사용성을 높인다 3. 물리적 모델링 : 성능,보안,가용성 등을 고려하여 데이터베이스를 구축 데이저 모델링 관점 종류 데이터, 프로세스, 데이터와 프로세스 ERD 작성 절차 1. 엔터티를 도출하고 그린다. 2. 엔터티를 배치 3. 엔터티 간 관계를 설정 4. 관계명을 서술 5. 관계 참여도를 표현 6. 관계의 필수 여부를 표현 3층 스카마의 구조 외부 스카마 : 응용 프로그램이..